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Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战
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本书从"大数据和机器学习"原理介绍和说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如:分类,分析,训练,建模,预测,机器学习(推荐引擎),机器学习(二元分类),机器学习(多元分类),机器学习(回归分析)和数据可视化应用.
年:
2017
出版社:
清华大学出版社
语言:
chinese
页:
440
ISBN:
9787302453752
文件:
PDF, 346.27 MB
您的标签:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2017
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