概率论与数理统计

1 (p1): 第1章 概率论的基本概念
1 (p1-1): 1.1随机事件
1 (p1-1-1): 1.1.1随机试验
2 (p1-1-2): 1.1.2随机事件
2 (p1-1-3): 1.1.3事件之间的关系和运算
5 (p1-1-4): 1.1.4排列与组合
5 (-1): 1.2.1频率
6 (-1-1): 1.2.2概率的定义
7 (-1-2): 1.2.3概率的性质
7 (-1-3): 1.2.4古典概率模型
10 (-1): 1.3.1条件概率
11 (-1-1): 1.3.2乘法公式
12 (-1-2): 1.3.3事件的独立性
13 (-1): 1.4.1全概率公式
14 (-1-1): 1.4.2贝叶斯公式
19 (p2): 第2章 随机变量及其分布
19 (p2-1): 2.1随机变量
20 (p2-2): 2.2离散型随机变量及其概率分布
20 (p2-2-1): 2.2.1离散型随机变量及其分布律
22 (p2-2-2): 2.2.2离散型随机变量的常用分布
30 (-1): 2.4连续型随机变量及其概率分布
30 (-1-1): 2.4.1连续型随机变量及其概率密度
33 (-1-2): 2.4.2连续型随机变量的常用分布
39 (-1): 2.5.1离散型随机变量的函数的分布
39 (-1-1): 2.5.2连续型随机变量的函数的分布
46 (p3): 第3章 多维随机变量及其分布
46 (p3-1): 3.1二维随机变量的联合分布
46 (p3-1-1): 3.1.1二维随机变量及其分布函数
47 (p3-1-2): 3.1.2二维离散型随机变量
48 (p3-1-3): 3.1.3二维连续型随机变量
49 (p3-1-4): 3.1.4两个常用的分布
50 (-1): 3.2.1边缘分布函数
50 (-1-1): 3.2.2离散型随机变量的边缘分布律
52 (-1-2): 3.2.3连续型随机变量的边缘概率密度
54 (-1): 3.3.1离散型随机变量的条件分布
55 (-1-1): 3.3.2连续型随机变量的条件分布
60 (-1): 3.5两个随机变量的函数的分布
60 (-1-1): 3.5.1二维离散型随机变量的函数的分布
61 (-1-2): 3.5.2二维连续型随机变量的函数的分布
69 (p4): 第4章 随机变量的数字特征
69 (p4-1): 4.1数学期望
69 (p4-1-1): 4.1.1数学期望的概念
71 (p4-1-2): 4.1.2随机变量函数的数学期望
74 (p4-1-3): 4.1.3数学期望的性质
76 (-1): 4.2.1方差的定义
77 (-1-1): 4.2.2方差的性质
81 (-1): 4.4协方差与相关系数矩
81 (-1-1): 4.4.1协方差
82 (-1-2): 4.4.2相关系数
85 (-1-3): 4.4.3矩与协方差矩阵
90 (p5): 第5章 大数定律与中心极限定理
90 (p5-1): 5.1大数定律
90 (p5-1-1): 5.1.1切比雪夫（Chebyshev）不等式
91 (p5-1-2): 5.1.2大数定律
97 (-1): 习题5
99 (p6): 第6章 参数估计
99 (p6-1): 6.1总体与样本
99 (p6-1-1): 6.1.1总体
99 (p6-1-2): 6.1.2样本
101 (-1): 6.3常用的统计分布
101 (-1-1): 6.3.1x2分布
102 (-1-2): 6.3.2t分布
103 (-1-3): 6.3.3F分布
104 (-1-4): 6.3.4正态总体的统计分布
106 (-1): 6.4.1参数的点估计的概念
106 (-1-1): 6.4.2点估计的两种常用方法
111 (-1-2): 6.4.3估计量的评选标准
113 (-1): 6.5.1置信区间的概念
114 (-1-1): 6.5.2寻找置信区间的方法
115 (-1-2): 6.5.3正态总体均值与方差的置信区间
125 (p7): 第7章 假设检验
125 (p7-1): 7.1假设检验的基本概念
125 (p7-1-1): 7.1.1假设检验的基本思想及做法
127 (p7-1-2): 7.1.2双边假设检验与单边假设检验
127 (p7-1-3): 7.1.3假设检验可能犯的两类错误
127 (p7-1-4): 7.1.4参数假设检验的步骤
128 (-1): 7.2.1单个正态总体参数的假设检验
131 (-1-1): 7.2.2两个正态总体参数的假设检验
136 (p8): 第8章 方差分析与回归分析简介
136 (p8-1): 8.1单因素方差分析
136 (p8-1-1):…