智能大数据与深度学习

2 (p1): 第一部分 理论方法
2 (p1-1): 第1章 增强型深度学习神经网络
2 (p1-1-1): 1.1 基于顶层生成深度学习的数据转换方法和系统
3 (p1-1-1-1): 1.1.1 研究现状
4 (p1-1-1-2): 1.1.2 基于顶层生成深度学习的数据转换方法
7 (p1-1-1-3): 1.1.3 基于顶层生成深度学习的数据转换系统
9 (p1-1-2): 1.2 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法和系统
10 (p1-1-2-1): 1.2.1 研究现状
11 (p1-1-2-2): 1.2.2 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法
28 (p1-1-2-3): 1.2.3 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成系统
37 (p1-2): 第2章 高效智能型深度学习神经网络
37 (p1-2-1): 2.1 精简输入的深度学习方法和系统
37 (p1-2-1-1): 2.1.1 研究现状
38 (p1-2-1-2): 2.1.2 精简输入的深度学习方法
48 (p1-2-1-3): 2.1.3 精简输入的深度学习系统
50 (p1-2-2): 2.2 基于数据分割的深度学习方法和系统
50 (p1-2-2-1): 2.2.1 研究现状
51 (p1-2-2-2): 2.2.2 基于数据分割的深度学习方法
57 (p1-2-2-3): 2.2.3 基于数据分割的深度学习系统
60 (p1-3): 第3章 动态智能型深度学习神经网络
60 (p1-3-1): 3.1 基于有向图的深度学习构建方法和系统
60 (p1-3-1-1): 3.1.1 研究现状
61 (p1-3-1-2): 3.1.2 基于有向图的深度学习构建方法
70 (p1-3-1-3): 3.1.3 基于有向图的深度学习构建系统
72 (p1-3-2): 3.2 深度学习神经网络训练及层数调整方法和系统
72 (p1-3-2-1): 3.2.1 研究现状
74 (p1-3-2-2): 3.2.2 深度学习神经网络训练及层数调整方法
80 (p1-3-2-3): 3.2.3 深度学习神经网络训练及层数调整系统
86 (p2): 第二部分 应用实践
86 (p2-1): 第4章 深度学习的大数据智能计算应用
86 (p2-1-1): 4.1 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法和系统
86 (p2-1-1-1): 4.1.1 研究现状
89 (p2-1-1-2): 4.1.2 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法
102 (p2-1-1-3): 4.1.3 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取系统
108 (p2-1-2): 4.2 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法和系统
108 (p2-1-2-1): 4.2.1 研究现状
109 (p2-1-2-2): 4.2.2 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法
120 (p2-1-2-3): 4.2.3 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理系统
123 (p2-2): 第5章 深度学习的大数据智能诊断应用
123 (p2-2-1): 5.1 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法和系统
124 (p2-2-1-1): 5.1.1 研究现状
124 (p2-2-1-2): 5.1.2 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法
126 (p2-2-1-3): 5.1.3 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理系统
132 (p2-2-2): 5.2 基于双深度学习的数据处理方法和疾病诊断装置
132 (p2-2-2-1): 5.2.1 研究现状
133 (p2-2-2-2): 5.2.2 基于双深度学习的数据处理方法
145 (p2-2-2-3): 5.2.3 基于双深度学习的疾病诊断装置
148 (p2-3): 第6章 深度学习的大数据智能预测应用
148 (p2-3-1): 6.1 基于大数据与深度学习的气象预报方法和系统
148 (p2-3-1-1): 6.1.1 研究现状
149 (p2-3-1-2): 6.1.2 基于大数据与深度学习的气象预报方法
155 (p2-3-1-3): 6.1.3 基于大数据与深度学习的气象预报系统
157 (p2-3-2): 6.2 基于大数据与深度学习的用户数据处理方法和系统
157 (p2-3-2-1): 6.2.1 研究现状
158 (p2-3-2-2): 6.2.2 基于大数据与深度学习的用户数据处理方法
175 (p2-3-2-3): 6.2.3 基于大数据与深度学习的用户数据处理系统
181 (p3): 结束语
182 (p4): 参考文献…