14487858

1 (p1): 单元1 绪论
2 (p1-1): 1.1 学习应用统计学的三种境界
3 (p1-2): 1.2 什么是统计学
3 (p1-2-1): 1.2.1 统计学的定义
3 (p1-2-2): 1.2.2 统计学的发展简史
4 (p1-2-3): 1.2.3 统计学的应用领域
5 (p1-3): 1.3 统计学的基本概念
5 (p1-3-1): 1.3.1 总体和样本
5 (p1-3-2): 1.3.2 统计指标和指标体系
6 (p1-3-3): 1.3.3 变量和数据
7 (p1-4): 1.4 统计学的研究方法
7 (p1-4-1): 1.4.1 大量观察
8 (p1-4-2): 1.4.2 统计描述
8 (p1-4-3): 1.4.3 统计推断
9 (p1-5): 1.5 大数据时代统计学的发展
10 (p1-6): 1.6 统计分析软件
12 (p1-7): 思考与练习
13 (p2): 单元2 统计数据搜集
14 (p2-1): 2.1 数据的来源
14 (p2-1-1): 2.1.1 数据的直接来源
17 (p2-1-2): 2.1.2 统计数据的间接来源
17 (p2-1-3): 2.1.3 国内外主要统计数据查询网站
18 (p2-2): 2.2 获取数据的方法
19 (p2-2-1): 2.2.1 询问法
20 (p2-2-2): 2.2.2 报告法
20 (p2-2-3): 2.2.3 观察法
20 (p2-3): 2.3 问卷设计
21 (p2-3-1): 2.3.1 问卷的特点
21 (p2-3-2): 2.3.2 问卷的内容
21 (p2-3-3): 2.3.3 问卷调查的一般程序
22 (p2-3-4): 2.3.4 问卷的设计
25 (p2-4): 2.4 大数据时代统计调查
25 (p2-4-1): 2.4.1 大数据对数据收集的影响
26 (p2-4-2): 2.4.2 大数据的获取方法
26 (p2-4-3): 2.4.3 大数据的分析与整合
27 (p2-5): 思考与练习
28 (p3): 单元3 统计数据整理
29 (p3-1): 3.1 数据的预处理
29 (p3-1-1): 3.1.1 数据审核
29 (p3-1-2): 3.1.2 数据筛选
30 (p3-1-3): 3.1.3 数据排序
30 (p3-1-4): 3.1.4 数据填补
31 (p3-2): 3.2 品质数据的整理
31 (p3-2-1): 3.2.1 定类数据的整理与图示
33 (p3-2-2): 3.2.2 定序数据的整理与图示
34 (p3-3): 3.3 数值型数据的整理
35 (p3-3-1): 3.3.1 单变量值分组
36 (p3-3-2): 3.3.2 组距式分组
41 (p3-4): 3.4 大数据的整理
42 (p3-5): 3.5 频数分布
42 (p3-5-1): 3.5.1 频数分布的概念与种类
42 (p3-5-2): 3.5.2 频数分布的表示与特征
44 (p3-5-3): 3.5.3 频数分布的实际应用
47 (p3-6): 3.6 数据整理的计算机实现
47 (p3-6-1): 3.6.1 Excel品质数据整理
49 (p3-6-2): 3.6.2 Excel数值型数据整理
52 (p3-7): 思考与练习
55 (p4): 单元4 数据特征描述
56 (p4-1): 4.1 数据的总量特征
56 (p4-1-1): 4.1.1 总量指标的概念
56 (p4-1-2): 4.1.2 总量指标的种类
57 (p4-1-3): 4.1.3 总量指标的单位
58 (p4-2): 4.2 数据的相对特征
58 (p4-2-1): 4.2.1 相对指标的概念
58 (p4-2-2): 4.2.2 计划完成程度相对指标
61 (p4-2-3): 4.2.3 结构相对指标
61 (p4-2-4): 4.2.4 比例相对指标
61 (p4-2-5): 4.2.5 比较相对指标
62 (p4-2-6): 4.2.6 动态相对指标
62 (p4-2-7): 4.2.7 强度相对指标
63 (p4-3): 4.3 数据的集中趋势
63 (p4-3-1): 4.3.1 众数
64 (p4-3-2): 4.3.2 中位数
66 (p4-3-3): 4.3.3 分位数
68 (p4-3-4): 4.3.4 平均数
72 (p4-4): 4.4 数据的离散程度
72 (p4-4-1): 4.4.1 极差
73 (p4-4-2): 4.4.2 四分位差
73 (p4-4-3): 4.4.3 方差和标准差
75 (p4-4-4): 4.4.4 标准化值
76 (p4-4-5): 4.4.5…